python 项目结构相关书籍
打包 Python 项目- Python 打包用户指南 --- Packaging Python Projects - Python Packaging User Guide
学习 Python 项目结构的最佳实践，不仅需要理解代码组织方式，还需要掌握打包、测试、依赖管理和部署等技能。以下是几本经典书籍和资源推荐，涵盖从基础到高级的项目结构设计：
1. 《Effective Python（第二版）》
作者：Brett Slatkin适合：中初级开发者，希望写出更规范、可维护的代码亮点：
- 第5章「模块与包」详细讲解如何组织代码结构。
- 提供 90 条 Python 最佳实践，涵盖模块化设计、依赖管理、代码分层。
- 通过实例讲解如何避免常见陷阱，提升项目可维护性。
推荐理由：短小精悍，直击痛点，是学习代码组织和项目规范的必读书。
2. 《Architecture Patterns with Python》
作者：Harry Percival、Bob Gregory适合：中高级开发者，设计复杂系统亮点：
- 结合领域驱动设计（DDD）和整洁架构（Clean Architecture）。
- 使用 Python 实现分层架构（如
src/结构、tests/组织）。 - 讲解依赖注入、服务层设计、领域模型等高级模式。
推荐理由：将理论落地到 Python 项目，适合构建企业级应用。
3. 《Python Cookbook（第三版）》
作者：David Beazley、Brian K. Jones适合：希望从实例中学习的开发者亮点：
- 第10章「模块与包」讲解项目结构设计技巧。
- 提供大量实用代码片段，涵盖模块拆分、动态导入、插件系统等。
- 深入 Python 内部机制，帮助理解模块化背后的原理。
推荐理由：通过“菜谱式”案例快速解决实际问题。
4. 《Test-Driven Development with Python》
作者：Harry Percival适合：想通过实践学习项目结构的开发者亮点：
- 以测试驱动开发（TDD）为主线，展示如何组织 Django 项目。
- 演示
tests/目录结构、功能隔离、环境配置等实践。 - 附有完整的 Web 项目案例，从零构建到部署。
推荐理由：实践导向，适合边做边学。
5. 《Hypermodern Python》（免费在线指南）
作者：Claudio Jolowicz链接：https://cjolowicz.github.io/posts/hypermodern-python-01-setup/适合：追求现代工具链的开发者亮点：
- 讲解如何使用
poetry、nox、pre-commit等工具管理项目。 - 演示如何配置
src布局、类型检查、文档生成、CI/CD。 - 开源项目标准模板的绝佳参考。
推荐理由：免费且前沿，适合构建工业级项目。
补充资源
- 《Hitchhiker’s Guide to Python》（免费在线版）：
涵盖项目结构、虚拟环境、代码风格等基础知识，适合新手。
https://docs.python-guide.org/ - Python 官方文档 - Packaging Projects：
学习pyproject.toml、setup.cfg等打包标准。
https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/
如何选择？
- 新手入门：先看《Hitchhiker’s Guide to Python》和《Effective Python》。
- 项目实战：用《Test-Driven Development with Python》边做边学。
- 系统设计：读《Architecture Patterns with Python》掌握分层架构。
- 工具链升级：参考《Hypermodern Python》配置现代工作流。
关键实践要点
- 标准目录结构：
my_project/ ├── src/ # 核心代码 ├── tests/ # 单元测试 ├── docs/ # 文档 ├── data/ # 静态数据 ├── pyproject.toml # 构建配置 └── README.md - 使用
src布局：隔离项目代码与测试代码，避免导入冲突。 - 依赖管理：用
poetry或pipenv替代requirements.txt。 - 类型提示与测试：集成
mypy+pytest提升代码质量。
掌握这些资源后，你将能设计出清晰、可维护的 Python 项目结构！